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Bridges strengthening by conversion to tied-arch using monarch butterfly optimization
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85077113090
DOI 10.1007/978-981-15-0637-6_39
Año 2020
Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



The problem existing in bridges that collapse due to undermining of the piers that sustain it, as well as collapses due to hydraulic action, generate high costs that can be reduced, making the repair of its structures. It is possible to reinforce them by modification, incorporating cable-stayed arches, and tensioning of hangers to support them. In this paper, a new approach is presented to solve the problem effectively, using a modern metaheuristic based on nature called monarch butterfly optimization it works imitating the way of migration, who uses the monarch butterflies. The results obtained are compared with those provided by black hole algorithm through the use of a known statistical test.

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Gardella, Orlando Hombre Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
2 CRAWFORD-LABRIN, BRODERICK Hombre Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
3 SOTO-DE GIORGIS, RICARDO JAVIER Hombre Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
4 Lemus-Romani, Jose Hombre Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
5 ASTORGA-SOLARI, GINO NICOLAS Hombre Universidad de Valparaíso - Chile
6 Salas-Fernandez, Agustin Hombre Universidad Tecnológica de Chile - Chile

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Financiamiento



Fuente
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico

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Agradecimientos



Agradecimiento
Broderick Crawford is supported by Grant CONICYT / FONDECYT / REGULAR / 1171243, Ricardo Soto is supported by Grant CONICYT / FONDECYT / REGULAR / 1190129. This work was funded by the CONICYT PFCHA / DOCTORADO NATIONAL SCHOL-ARSHIPS / 2019-21191692.

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