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Brief Announcement: How Large is your Graph?
Indexado
WoS WOS:000462995000022
Scopus SCOPUS_ID:85027859438
DOI 10.1145/3087801.3087855
Año 2017
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



We consider the problem of estimating the graph size, where one is given only local access to the graph. We formally define a query model in which one starts with a seed node and is allowed to make queries about neighbours of nodes that have already been seen. In the case of undirected graphs, an estimator of Katzir et al. (2014) based on a sample from the stationary distribution pi uses O(1/parallel to pi parallel to(2) + d(avg)) queries; we prove that this is tight. In addition, we establish this as a lower bound even when the algorithm is allowed to crawl the graph arbitrarily; the results of Katzir et al. give an upper bound that is worse by a multiplicative factor t(mix) . log(n).

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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Kanade, Varun - UNIV OXFORD - Reino Unido
University of Oxford - Reino Unido
2 Mallmann-Trenn, Frederik Hombre Simon Fraser Univ - Canadá
Simon Fraser University - Canadá
3 Verdugo, Victor Hombre Universidad de Chile - Chile
4 ACM Corporación

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Financiamiento



Fuente
Sin Información

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Agradecimientos



Agradecimiento
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