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Metodología para la Extracción del Conocimiento Empresarial a partir de los Datos
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:33646808160
SciELO S0718-07642006000200011
DOI 10.4067/S0718-07642006000200011
Año 2006
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Este trabajo se presenta una metodología formal para la extracción del conocimiento a partir de los datos que dispone una empresa. Los datos que residen en las bases de datos corporativas pueden ser una de las fuentes de conocimiento más importantes que hay en las empresas por lo que su manejo eficiente es de especial importancia. La metodología propuesta se ha denominado KM-IRIS y consta de cinco fases. En cada fase se proponen los objetivos a cumplir y las técnicas y herramientas que se pueden aplicar. Este planteamiento facilita la aplicación inmediata de la metodología siguiendo simplemente las pautas expuestas. Con el propósito de calibrar y validar la metodología, se ha aplicado el método desarrollado a varios casos típicos, como pueden son la extracción del conocimiento a partir de las personas, los documentos o los datos.

Revista



Revista ISSN
Información Tecnológica 0718-0764

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Engineering, Multidisciplinary
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SciELO
Engineering

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
Matos, Guillermo Hombre Universidad de Oriente Santiago de Cuba - Cuba
Universidad de Oriente - Cuba
Chalmeta, Ricardo Hombre Universidad Jaume I de Castellón - España
Universidad Jaume I - España
Coltell, Oscar Hombre Universidad Jaume I de Castellón - España
Universidad Jaume I - España

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Financiamiento



Fuente
CICYT

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Agradecimientos



Agradecimiento
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