Este artículo aborda el problema de sensado de espectro local de banda ancha realizado por Radios Cognitivos de múltiples antenas, basado en muestreo sub-Nyquist uniforme en el dominio disperso y compleción de matrices. En el escenario de banda ancha, uno de los mayores problemas para realizar el sensado de espectro es el gran número de muestras a procesar cuando se realiza el muestreo de señales multibanda a tasa iguales o superiores a la tasa de Nyquist. Esto genera grandes tiempos de detección, altos consumos de energía y la necesidad de altas capacidades de procesamiento en los Dispositivos de Radio Cognitivo. Los resultados de simulación demuestran que el método propuesto permite realizar el sensado de espectro de manera eficiente, mejorando el desempeño del sensado.