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Desempeño de Técnicas Tradicionales de Programación de la Producción Frente a un Algoritmo Evolutivo
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85045522296
SciELO S0718-07642018000200141
DOI
Año 2018
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Resumen Se comparan los resultados de algunas técnicas tradicionales para la solución de problemas de programación de la producción en sistemas Job Shop-Open Shop (FIFO, LIFO, SPT, LPT) con los de un algoritmo evolutivo del campo de la inteligencia artificial. Se presentan los resultados de un análisis exhaustivo de 12600 problemas de programación de la producción en sistemas Job Shop-Open Shop, comparando las diversas técnicas. Si bien en la mayor parte de los experimentos el algoritmo evolutivo arrojó un mejor desempeño en términos del tiempo máximo de procesamiento (makespan), en algunos casos particulares la utilización de técnicas tradicionales fueron igualmente eficientes. Aunque que se piensa que el uso de técnicas avanzadas provee mejores resultados en todo problema de programación de la producción, esto no siempre suele ser cierto.

Revista



Revista ISSN
Información Tecnológica 0718-0764

Disciplinas de Investigación



WOS
Engineering, Multidisciplinary
Scopus
Computer Science Applications
Industrial And Manufacturing Engineering
Food Science
Strategy And Management
Energy (All)
Geotechnical Engineering And Engineering Geology
SciELO
Engineering

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
Castrillón, Omar Danilo Hombre Universidad Nacional de Colombia - Colombia
Sarache, William Hombre Universidad Nacional de Colombia - Colombia
Ruiz, Santiago Hombre Universidad Nacional de Colombia - Colombia

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Financiamiento



Fuente
Sin Información

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Agradecimientos



Agradecimiento
Sin Información

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