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Medición Localizada de Contaminantes Atmosféricos y Variables Meteorológicas: Segunda Ley de la Termodinámica
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85068699532
SciELO S0718-07642019000300105
DOI
Año 2019
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Resumen: Desde la perspectiva de la teoría del caos, se analizan series de tiempo de contaminantes como material particulado fino y grueso y de monóxido de carbono junto a las variables meteorológicas, humedad relativa, velocidad del viento y temperatura. Las series surgen de mediciones en seis estaciones de monitoreo ubicadas en Santiago de Chile, de las cuales se seleccionaron dos, para un periodo de 3.25 años. Aplicando la segunda ley de la termodinámica, que es un principio general que impone restricciones a la dirección de la transferencia de calor, y a la eficiencia posible de la denominada máquina térmica (natural y artificial), se estudia la actividad antropogénica y su conexión con la dinámica meteorológica atmosférica. Las entropías de correlación permiten explicar esta conectividad, así como, el efecto de la proximidad geográfica en el proceso de difusión de los contaminantes.

Revista



Revista ISSN
Información Tecnológica 0718-0764

Disciplinas de Investigación



WOS
Engineering, Multidisciplinary
Scopus
Computer Science Applications
Industrial And Manufacturing Engineering
Food Science
Strategy And Management
Energy (All)
Geotechnical Engineering And Engineering Geology
SciELO
Engineering

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
Pacheco, Patricio Hombre Univ. Tecnológica Metropolitana - Chile
Universidad Tecnológica de Chile - Chile
Universidad Tecnológica Metropolitana - Chile
Mera, Eduardo Hombre Univ. Tecnológica Metropolitana - Chile
Universidad Tecnológica Metropolitana - Chile
Salini, Giovanni A. Hombre Universidad Católica de la Santísima Concepción - Chile

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento



Fuente
Universidad de Santiago de Chile
Total
Institute of Infection and Immunity
Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente
EMS Ingénierie

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
Índice de Calidad del Aire, Promedio, para la estación EMS y EML (2018)
Fig. 2: Evolución del régimen de magnitudes de la velocidad del viento (VV) con el tiempo, en las estaciones de monitoreo de Puente Alto (EMS) y La Florida (EML).
El índice de calidad del aire, promedio, para la estación EMS es 69 y para la estación EML es del orden de 74 (Índice de calidad del aire, 2018), ambos calificados como moderados. Estas cifras pueden inducir la autocomplacencia o autoengaño, pues desde el punto de vista de la termodinámica y de la entropía, existe un flujo de material contaminante, al que, además, contribuye la entropía de las variables meteorológicas, desde estación EML a estación EMS.
La expresión (S2 - S1) EML sostiene el proceso de generación de entropía, lo que es consecuente con el mayor valor de entropía de EML para proceso irreversible (Tabla 3). Finalmente, la diferencia (S2 – S1) sólo depende de los estados final e inicial y no de la trayectoria seguida para conectar ambos estados (tal como señala el miembro izquierdo de la ecuación (6) y de la ecuación (7)). A partir del tratamiento caótico de los datos experimentales de contaminantes y de variables meteorológicas referidos a dos localidades se verifica, en primera aproximación, la Segunda Ley de la Termodinámica. Depende de la diferencia entre los estados entrópicos que caracterizan a las estaciones EML y EMS, con independencia del camino seguido para conectarlos. Así, el efecto de la distancia de separación entre ambas localidades es despreciable (Mahulikar y Herwig, 2009).
Índice de Calidad del Aire, Promedio, para la estación EMS y EML (2018)

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