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Metodología de Análisis Envolvente de Datos (DEA) - GLMNET para la Evaluación y Pronóstico de Eficiencia Financiera en una Zona Franca Industrial - Colombia.
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85074272810
SciELO S0718-07642019000500263
DOI
Año 2019
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Resumen: Se propone una metodología de evaluación y pronóstico para las empresas de la Zona Industrial del Puerto de la ciudad de Barranquilla - Colombia. Basado en un análisis empírico y racional, soportado en los conceptos de la eficiencia técnica, puramente técnica, la eficiencia aditivita, eficiencia de escala y de mezcla, así como en el algoritmo de Aprendizaje Automático GLMNET. Se trabajó con 29 empresas que presentaron sus estados financieros del año 2017 en la Cámara de Comercio de Barranquilla. Como resultado se encontró una eficiencia técnica promedio de 72.79%, una eficiencia puramente técnica de 82,54% y una eficiencia aditiva de 59,45 %. Adicionalmente se aportan las proyecciones requeridas para lograr que las organizaciones ineficientes alcancen la eficiencia. Del estudio también se puede observar que 11 empresas se constituyeron en referentes evaluativos para medir las empresas de la Zona franca del Puerto de Barranquilla. El algoritmo GLMNET arrojó un buen resultado en la clasificación de empresas eficientes y no eficientes del 93.1% de precisión.

Revista



Revista ISSN
Información Tecnológica 0718-0764

Disciplinas de Investigación



WOS
Engineering, Multidisciplinary
Scopus
Computer Science Applications
Industrial And Manufacturing Engineering
Food Science
Strategy And Management
Energy (All)
Geotechnical Engineering And Engineering Geology
SciELO
Engineering

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
Fontalvo, Tomás J. Hombre Universidad Libre, Barranquilla - Colombia
Universidad Libre - Colombia
De la Hoz, Enrique J. Hombre Univ. Tecnológica de Bolívar - Colombia
Universidad Tecnológica de Bolívar - Colombia
Olivos, Saúl - Universidad Libre, Barranquilla - Colombia
Universidad Libre - Colombia

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento



Fuente
Department of Environmental Affairs

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
Teniendo en cuenta que las exportaciones generan un incremento de la productividad como lo señalan diferentes autores (Pardo y García, 1999), esta variable se estudia en esta investigación toda vez que se aportan las directrices para que las empresas ineficientes de la zona franca en estudio alcancen la eficiencia empresarial. En términos financieros con esta investigación se analiza las magnitudes en términos de ingresos y utilidad neta de tal forma que las empresas ineficientes incrementen su eficiencia frente a los recursos que utilizan. Lo anterior permite generar una serie de decisiones en el contexto analizado que permite dinamizar y direccionar las acciones para alcanzar los resultados que permita a las organizaciones ineficientes ser competitivas en el sector. Existen investigaciones previas sobre el uso del análisis DEA y el aprendizaje automático, en (Hong et al., 1999) clasifican empresas eficientes y no eficientes utilizando DEA para luego predecir el estado de eficiencia de nuevas empresas, por otro lado (Lin, Hu, y Tsai, 2012) revisan en un periodo de cinco años la implementación del aprendizaje automático y los modelos DEA para la modelación del riesgo de quiebra en las empresas, a su vez otras investigaciones realizan procesos de clasificación paralelas utilizando la técnica de Support Vector Machines (Yeh, Chi, y Hsu, 2010), además de valoraciones empresariales en sectores específicos, como cadenas de suministro ( Wong y Wong, 2007) y desempeño corporativo (Mirhedayatian, Azadi y Saen, 2014).

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