Resumen: El objetivo del presente trabajo es comparar las heurísticas del tipo microbioheurísticas utilizando un escenario con trafico dinámico en la red National Science Foundation NETwork (NSFNET). Se utilizaron diversos indicadores tales como: probabilidad de bloqueo promedio, utilización de la red promedio y la tasa de uso de la red óptica. Se compararon los algoritmos genéticos, flagelos bacteriales y de hifas fúngicas. Los resultados muestran al algoritmo genético con mejor respuesta al bloqueo y el algoritmo basado en hifas fúngicas con mejor uso de los recursos de la red. El algoritmo basado en flagelos bacteriales muestra un desempeño sin diferencias claras, excepto en el intervalo de 80 a 130 erlangs donde la probabilidad de bloqueo es bastante menor. En conclusión, estos algoritmos pueden ser utilizados en otros procesos del ámbito industrial.