El presente artículo introduce una variante de la metaheurística simulated annealing, para la resolución de problemas de optimización multiobjetivo. Este enfoque se demonina MultiObjective Simulated Annealing with Random Trajectory Search, MOSARTS. Esta técnica agrega al algoritmo Simulated Annealing elementos de memoria de corto y largo plazo para realizar una búsqueda que permita balancear el esfuerzo entre todos los objetivos involucrados en el problema. Los resultados obtenidos se compararon con otras tres metodologías en un problema real de programación de máquinas paralelas, compuesto por 24 trabajos y 2 máquinas idénticas. Este problema corresponde a un caso de estudio real de la industria regional del aserrío. En los experimentos realizados, MOSARTS se comportó de mejor manera que el resto de la herramientas de comparación, encontrando mejores soluciones en términos de dominancia y dispersión.