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Modelo de aproximación lineal para la medición de resiliencia en cadenas de suministro
Indexado
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SciELO S0718-33052017000100180
DOI 10.4067/S0718-33052017000100180
Año 2017
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



RESUMEN La identificación del nivel de resiliencia de un sistema es fundamental para la toma de decisiones en la prevención y planeación de estrategias de recuperación ante fallas que lo puedan afectar. Este artículo busca diseñar una métrica de aproximación lineal para la medición de resiliencia en cadenas de suministro ante eventos disruptivos inesperados. Las métricas tradicionales de resiliencia simplifican el comportamiento de un sistema después de la ocurrencia de una falla, dificultando que las mediciones se puedan realizar en escenarios de fallas de mayor complejidad. Una métrica general de resiliencia es desarrollada y validada en un caso simulado de una cadena de suministro de dos eslabones con interrupciones en el proceso de transporte. Los resultados confirman que las métricas de resiliencia tradicionales sobreestiman los niveles de resiliencia del sistema, debido a la inhabilidad de modelar diferentes escenarios de eventos disruptivos. Los resultados del caso simulado sugieren que la nueva métrica mejora la estimación de resiliencia en comparación con las métricas lineales previas y, adicionalmente provee la flexibilidad necesaria para ser utilizada en otros tipos de sistema diferentes a cadenas de suministro.

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Engineering, Multidisciplinary
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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
Romero Rodríguez, Daniel Hombre Universidad Autónoma del Caribe - Colombia
Ardila Rueda, Weimar - Universidad Autónoma del Caribe - Colombia
Cantillo Guerrero, Ernesto Hombre Universidad Autónoma del Caribe - Colombia
Sierra Altamiranda, Alvaro Hombre Universidad Autónoma del Caribe - Colombia
Sánchez Sánchez, Fabián - Universidad Autónoma del Caribe - Colombia

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Financiamiento



Fuente
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Agradecimientos



Agradecimiento
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