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| Indexado |
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| DOI | 10.4067/S0718-33052018000500088 | ||||
| Año | 2018 | ||||
| Tipo | artículo de investigación |
Citas Totales
Autores Afiliación Chile
Instituciones Chile
% Participación
Internacional
Autores
Afiliación Extranjera
Instituciones
Extranjeras
RESUMEN: El artículo describe el desarrollo de un Data Mart (DM) para la obtención de indicadores de productividad académica, llevado a cabo en una Universidad Chilena. Para esto, se utiliza una metodología adaptada que integra diversos enfoques y técnicas, y que está basada en las metodologías propuestas por Kimball y Hefesto. En este Proceso Data Warehousing (PDW), se destacan elementos incorporados en la metodología utilizada, que a juicio del equipo de desarrollo, favorecieron el éxito y efectividad del desarrollo del DM. Como resultado de este PDW, se obtiene una plataforma de inteligencia de negocios cuya base la compone un Modelo Multidimensional (MM) con dos DM; el primero contiene indicadores de productividad docente, y el segundo indicadores de productividad científica, los cuales satisfacen las especificaciones de requerimientos definidos en concordancia con los usuarios finales.
| Ord. | Autor | Género | Institución - País |
|---|---|---|---|
| Medina Q., Fernando | Hombre |
Universidad Arturo Prat - Chile
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| Fariña M., Francisco | Hombre |
Universidad Arturo Prat - Chile
|
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| 1 | Fernando Medina, Q. | - |
Universidad Arturo Prat - Chile
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| 2 | Molina, Francisco Fariña | Hombre |
Universidad Arturo Prat - Chile
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| 3 | Castillo Rojas, Wilson | Hombre |
Universidad Politécnica de Madrid - España
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| Agradecimiento |
|---|
| También, es necesario utilizar una herramienta CASE (Computer Aided Software Engineering), donde se puede utilizar alguna de las notaciones gráficas existentes para diagramar el MM, ya sea entidad-relación, UML (Unified Modeling Language), u otra. Para generar el diseño físico del MM, en este caso relacional, ya que se utiliza el enfoque de Kimball, basta con utilizar la opción en la herramienta CASE para generarlo, indicando algunos parámetros como: el motor de base de datos, nombre del servidor y datos de conexión. |