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Data mart to obtain indicators of academic productivity in a university Data mart para obtención de indicadores de productividad académica en una universidad
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85064734835
SciELO S0718-33052018000500088
DOI 10.4067/S0718-33052018000500088
Año 2018
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



RESUMEN: El artículo describe el desarrollo de un Data Mart (DM) para la obtención de indicadores de productividad académica, llevado a cabo en una Universidad Chilena. Para esto, se utiliza una metodología adaptada que integra diversos enfoques y técnicas, y que está basada en las metodologías propuestas por Kimball y Hefesto. En este Proceso Data Warehousing (PDW), se destacan elementos incorporados en la metodología utilizada, que a juicio del equipo de desarrollo, favorecieron el éxito y efectividad del desarrollo del DM. Como resultado de este PDW, se obtiene una plataforma de inteligencia de negocios cuya base la compone un Modelo Multidimensional (MM) con dos DM; el primero contiene indicadores de productividad docente, y el segundo indicadores de productividad científica, los cuales satisfacen las especificaciones de requerimientos definidos en concordancia con los usuarios finales.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Engineering, Multidisciplinary
Scopus
Engineering (All)
SciELO
Engineering

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
Medina Q., Fernando Hombre Universidad Arturo Prat - Chile
Fariña M., Francisco Hombre Universidad Arturo Prat - Chile
1 Fernando Medina, Q. - Universidad Arturo Prat - Chile
2 Molina, Francisco Fariña Hombre Universidad Arturo Prat - Chile
3 Castillo Rojas, Wilson Hombre Universidad Politécnica de Madrid - España

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Financiamiento



Fuente
CASE para generarlo

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Agradecimientos



Agradecimiento
También, es necesario utilizar una herramienta CASE (Computer Aided Software Engineering), donde se puede utilizar alguna de las notaciones gráficas existentes para diagramar el MM, ya sea entidad-relación, UML (Unified Modeling Language), u otra. Para generar el diseño físico del MM, en este caso relacional, ya que se utiliza el enfoque de Kimball, basta con utilizar la opción en la herramienta CASE para generarlo, indicando algunos parámetros como: el motor de base de datos, nombre del servidor y datos de conexión.

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