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Comparative analysis of two methodologies for the assignment of costs in bovine milk production. Study of cases Análisis comparativo de dos metodologías para la asignación de costos en producción de leche bovina. Estudio de casos
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:84907454986
SciELO S0718-34292014000300007
DOI 10.4067/S0718-34292014000300007
Año 2014
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Los actuales precios de la leche obligan a controlar los costos y optimizar las decisiones de producción, junto con la necesidad de aumentar las escalas debido a una disminución de los márgenes. Surge entonces la interrogante: ¿cuán diferente es, en el análisis de costo del litro de leche, aplicar distintos métodos de costeo? Esto confiere al trabajo la importancia de ser el primero en analizar diferencias entre métodos de costos, aplicados a la producción de leche bovina. A partir de los antecedentes económicos de 14 predios productores de leche vinculados al Centro de Gestión Agrícola de Paillaco (CEGE Paillaco), y utilizando análisis multi-variante, se compararon dos métodos de costos utilizados a nivel nacional: por diferencia residual y por producción equivalente, para determinar si existían diferencias entre ambos. En una primera fase se utilizó una clasificación jerárquica (cluster) de la información entregada por el dendrograma. Luego se realizó la clasificación no jerárquica (K-means), intentando con este método mover los casos de un grupo a otro para conseguir los resultados ANOVA, que son más significativos. Lograda la clasificación, se realizó el análisis discriminante, determinando la contribución de las variables relevantes que clasifican a los agricultores en el grupo al que pertenecen. Respecto de los resultados del análisis económico de los datos, aplicados a ambos métodos de costos, se observan diferencias en el costo del litro de leche de cada agricultor. Del análisis estadístico de los datos y al evaluar la estructura, en la clasificación y calificación de los datos, se observó que no son diferentes estadísticamente; ambos métodos son capaces de discriminar los grupos con alta significancia, Χ² (15;0,05) (P<0,01).

Revista



Revista ISSN
Idesia (Arica) 0718-3429

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Disciplinas de Investigación



WOS
Agriculture, Multidisciplinary
Scopus
Agricultural And Biological Sciences (All)
Agronomy And Crop Science
SciELO
Agricultural Sciences

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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
Lerdon F., Juan Hombre Universidad Austral de Chile - Chile
Miranda C, Juan Carlos Hombre Universidad Austral de Chile - Chile
Moreira L., Víctor Hombre Universidad Austral de Chile - Chile
Gebauer R, Marcelo Hombre Universidad Austral de Chile - Chile
1 Juan, Lerdon F. - Universidad Austral de Chile - Chile
2 Juan Carlos, Miranda C. Mujer Universidad Austral de Chile - Chile
3 Víctor, Moreira L. - Universidad Austral de Chile - Chile
4 Marcelo, Gebauer R. - Universidad Austral de Chile - Chile

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Financiamiento



Fuente
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Agradecimientos



Agradecimiento
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