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Colección SciELO Chile

B-ePain: A Wearable Interface to Self-Report Pain and Emotions

Indexado

WoS	WOS:000469272600224
Scopus	SCOPUS_ID:84991086724

DOI

10.1145/2968219.2972719

Año

2016

Tipo

proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

Chronic pain reduces quality of life and affects patients' emotional well-being. When technologies for monitoring and reporting emotions are applied to people suffering from chronic pain, mental health problems may be detected, allowing health professionals to improve patients' treatments and understand their patients in real contexts. However, older patients with chronic pain are limited by their knowledge about technology. Our work aims to understand how to design wearable devices that allow older adults to input complex information such as pain levels and emotional states.

Revista

Revista	ISSN
Ubicomp'16 Adjunct: Proceedings Of The 2016 Acm International Joint Conference On Pervasive And Ubiquitous Computing	978-1-4503-4462-3

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Disciplinas de Investigación

WOS
Sin Disciplinas

Scopus
Sin Disciplinas

SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	Rodriguez, Iyubanit	-	Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile
2	Fuentes, Carolina	Mujer	Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile
3	HERSKOVIC-MAIDA, VALERIA PAZ	Mujer	Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile
4	CAMPOS-DAZIANO, MAURICIO ANDRES	Hombre	Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile
5	Assoc Comp Machinery	Corporación

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Origen de Citas Identificadas

Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 16.67 %
Citas No-identificadas: 83.33 %

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