Colección SciELO Chile

Departamento Gestión de Conocimiento, Monitoreo y Prospección
Consultas o comentarios: productividad@anid.cl
Búsqueda Publicación
Búsqueda por Tema Título, Abstract y Keywords



Discovering Domain-Specific Public SPARQL Endpoints: A Life-Sciences Use-Case
Indexado
WoS WOS:000471152000005
Scopus SCOPUS_ID:84906819230
DOI 10.1145/2628194.2628220
Año 2014
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



A significant portion of the LOD cloud consists of Life Sciences data sets, which together contain billions of clinical facts that interlink to form a "Web of Clinical Data". However, tools for new publishers to find relevant datasets that could potentially be linked to are missing, particularly in specialist domain-specific settings. Based on a set of domain-specific keywords extracted from a local dataset, this paper proposes methods to automatically identify relevant public SPARQL endpoints from a list of candidates.

Métricas Externas



PlumX Altmetric Dimensions

Muestra métricas de impacto externas asociadas a la publicación. Para mayor detalle:

Disciplinas de Investigación



WOS
Sin Disciplinas
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Mehdi, Muntazir - Tech Univ Kaiserslautern - Alemania
Natl Univ Ireland - Irlanda
Technische Universität Kaiserslautern - Alemania
National University of Ireland Galway - Irlanda
2 Iqbal, Aftab Hombre Natl Univ Ireland - Irlanda
National University of Ireland Galway - Irlanda
University of Galway - Irlanda
3 Hogan, Aidan Hombre Universidad de Chile - Chile
4 Hasnain, Ali - Natl Univ Ireland - Irlanda
Technische Universität Kaiserslautern - Alemania
National University of Ireland Galway - Irlanda
5 Khan, Yasar - Natl Univ Ireland - Irlanda
Technische Universität Kaiserslautern - Alemania
National University of Ireland Galway - Irlanda
6 Decker, Stefan Hombre Natl Univ Ireland - Irlanda
Technische Universität Kaiserslautern - Alemania
National University of Ireland Galway - Irlanda
7 Sahay, Ratnesh - Natl Univ Ireland - Irlanda
Technische Universität Kaiserslautern - Alemania
National University of Ireland Galway - Irlanda
8 Almeida, A -
9 Bernardino, J -
10 Gomes, EF -

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Origen de Citas Identificadas



Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 25.0 %
Citas No-identificadas: 75.0 %

Muestra la distribución de instituciones nacionales o extranjeras cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 25.0 %
Citas No-identificadas: 75.0 %

Financiamiento



Fuente
Science Foundation Ireland
Science Foundation Ireland (SFI)
Millennium Nucleus Center for Semantic Web Research
EU project Linked2Safety

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
This publication has emanated from research supported in part by a research grant from Science Foundation Ireland (SFI) under Grant Number SFI/12/RC/2289, by the EU project Linked2Safety (contract Number 288328), and by the Millennium Nucleus Center for Semantic Web Research under Grant NC120004.

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.