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Operationalizing Business Model Innovation through Big Data Analytics for Sustainable Organizations
Indexado
WoS WOS:000521955600277
Scopus SCOPUS_ID:85082864255
DOI 10.3390/SU12010277
Año 2020
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Business model innovation is considered key for organizations to achieve sustainability. However, there are many problems involving the operationalization of business model innovation. We used a design science methodology to develop an artifact to assist business model innovation efforts. The artifact uses performance measurement indicators of the company's business model, which are powered by Big Data analytics to endow customer-driven business model innovation. Then, we applied the artifact in a critical case study. The selected company is a fashion ecommerce that proposes a vegan and sustainable value using recycled plastic bottle yarn as raw material, and ensures that no material with animal origin is used. Our findings show that the artifact successfully assists a proactive and continuous effort towards business model innovation. Although based on technical concepts, the artifact is accessible to the context of small businesses, which helps to democratize the practices of business model innovation and Big Data analytics beyond large organizations. We contribute to the business model innovation literature by connecting it to performance management and Big Data and providing paths for its operationalization. Consequently, in practice, the proposed artifact can assist managers dealing with business model as a dynamic element towards a sustainable company.

Revista



Revista ISSN
Sustainability 2071-1050

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Disciplinas de Investigación



WOS
Environmental Sciences
Environmental Studies
Green & Sustainable Science & Technology
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Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Minatogawa, Vinicius Luiz Ferraz Hombre Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
UNIV ESTADUAL CAMPINAS - Brasil
Universidade Estadual de Campinas - Brasil
2 Franco, Matheus Munhoz Vieira - UNIV ESTADUAL CAMPINAS - Brasil
Universidade Estadual de Campinas - Brasil
3 Simon Rampasso, Izabela Mujer UNIV ESTADUAL CAMPINAS - Brasil
Fed Univ Fluminense - Brasil
Universidade Estadual de Campinas - Brasil
Universidade Federal Fluminense - Brasil
4 Anholon, Rosley - UNIV ESTADUAL CAMPINAS - Brasil
Universidade Estadual de Campinas - Brasil
5 Quadros, Ruy - UNIV ESTADUAL CAMPINAS - Brasil
Universidade Estadual de Campinas - Brasil
6 DURAN-ACEVEDO, ORLANDO MAURICIO Hombre Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
7 Batocchio, Antonio Hombre UNIV ESTADUAL CAMPINAS - Brasil
Universidade Estadual de Campinas - Brasil

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Origen de Citas Identificadas



Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 7.14 %
Citas No-identificadas: 92.86 %

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 7.14 %
Citas No-identificadas: 92.86 %

Financiamiento



Fuente
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Brazilian Agency CAPES (Coordenacao de Aperfeicoamento de Pessoal de Nivel Superior)

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
This research was funded by the Brazilian Agency CAPES (Coordenacao de Aperfeicoamento de Pessoal de Nivel Superior), grant numbers 1344471; 33003017; and 88887.464433/2019-00; and by the Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientifico e Tecnologico (CNPq), grant number 307536/2018-1.

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.