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Colección SciELO Chile

Improving the affective analysis in texts Automatic method to detect affective intensity in lexicons based on Plutchik's wheel of emotions

Indexado

WoS	WOS:000497899700004
Scopus	SCOPUS_ID:85074039456

DOI

10.1108/EL-11-2018-0219

Año

2019

Tipo

artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

On the other hand, the new method developed herein is applicable to larger lexicons, requires less time and facilitates automatic updating.

Revista

Revista	ISSN
Electronic Library	0264-0473

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Disciplinas de Investigación

WOS
Information Science & Library Science

Scopus
Library And Information Sciences
Computer Science Applications

SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	Molina Beltran, Carlos	Hombre	Universidad del Bío Bío - Chile
2	Navarrete, Alejandra Segura	Mujer	Universidad del Bío Bío - Chile
3	VIDAL-CASTRO, CHRISTIAN LAUTARO	Hombre	Universidad del Bío Bío - Chile
4	Rubio-Manzano, Clemente	Hombre	Universidad del Bío Bío - Chile UNIV CADIZ - España
5	Martinez-Araneda, Claudia	Mujer	Universidad Católica de la Santísima Concepción - Chile

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento

Fuente
Universidad del Bío-Bío
Direccion de Investigacion and Facultad de Ciencias Empresariales of the Universidad del Bio-Bio, Chile
Facultad de Ingenier?a de la Universidad Cat?lica de la Sant?sima Concepci?n
Universidad del B?o-B?o
Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de la Santísima Concepción

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos

Agradecimiento
This paper is the result of work by the SOMOS research group (SOftware - MOdelling - Science), funded by the Direccion de Investigacion and Facultad de Ciencias Empresariales of the Universidad del Bio-Bio, Chile. The authors thank the Facultad de Ingenieria de la Universidad Catolica de la Santisima Concepcion, Chile.
This paper is the result of work by the SOMOS research group (SOftware - MOdelling - Science), funded by the Dirección de Investigación and Facultad de Ciencias Empresariales of the Universidad del Bío-Bío, Chile. The authors thank the Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile.