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Colección SciELO Chile

Social Media Live Streaming: case study and design of an analysis matrix

Indexado

WoS	WOS:000452642300012
Scopus	SCOPUS_ID:85072933404
SciELO	S0719-367X2018000200161

DOI

10.7764/CDI.43.1342

Año

2018

Tipo

artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

This paper aims to characterize the Social Media Live Streaming (SMLS) and its use in the Chilean media through a case study that analyzes the publications in Periscope and Facebook Live of TVN 24 Horas, Teletrece and CNN Chile during the runoff of the 2017 presidential election, using a set of variables with various indicators. The SMLS allows both live streaming and to receive feedback from users. The results mainly reveal a high performance in interactions, the majority use o f newscasts broadcastings and journalistic narratives to guide the content.

Revista

Revista	ISSN
Cuadernos.Info	0719-3661

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Disciplinas de Investigación

WOS
Communication
Social Sciences, Interdisciplinary

Scopus
Communication
Library And Information Sciences

SciELO
Applied Social Sciences

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
	Apablaza-Campos, Alexis	Hombre	Univ Pompeu Fabra - España Universitat Pompeu Fabra - España Universitat Pompeu Fabra Barcelona - España
	Codina, Lluis	Hombre	Univ Pompeu Fabra - España Universitat Pompeu Fabra - España Universitat Pompeu Fabra Barcelona - España
1	Apablaza-Campos, Alexis	Hombre	Univ Pompeu Fabra - España Universitat Pompeu Fabra - España Universitat Pompeu Fabra Barcelona - España
2	Codina, Lluis	Hombre	Univ Pompeu Fabra - España Universitat Pompeu Fabra - España Universitat Pompeu Fabra Barcelona - España

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Origen de Citas Identificadas

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 20.0 %
Citas No-identificadas: 80.0 %

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