Colección SciELO Chile

Departamento Gestión de Conocimiento, Monitoreo y Prospección
Consultas o comentarios: productividad@anid.cl
Búsqueda Publicación
Búsqueda por Tema Título, Abstract y Keywords



A new type of approximation for fuzzy intervals
Indexado
WoS WOS:000255626100008
Scopus SCOPUS_ID:41549123278
DOI 10.1016/J.FSS.2007.12.025
Año 2008
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



This paper suggests a new method to approximate a fuzzy interval u by a sequence of differentiable fuzzy intervals. This new approximation method involves the construction of differentiable fuzzy intervals using the sup-min convolution of fuzzy sets. Numerical examples and an algorithm for computational implementation of the method proposed are also given. (c) 2008 Elsevier B.V. All rights reserved.

Revista



Revista ISSN
Fuzzy Sets And Systems 0165-0114

Métricas Externas



PlumX Altmetric Dimensions

Muestra métricas de impacto externas asociadas a la publicación. Para mayor detalle:

Disciplinas de Investigación



WOS
Mathematics, Applied
Computer Science, Theory & Methods
Statistics & Probability
Scopus
Artificial Intelligence
Logic
SciELO
Sin Disciplinas

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Chalco-Cano, Yurilev - Universidad de Tarapacá - Chile
2 ROMAN-FLORES, HERIBERTO EDUARDO Hombre Universidad de Tarapacá - Chile
3 Gomide, Fernando Hombre UNIV ESTADUAL CAMPINAS - Brasil
Universidade Estadual de Campinas - Brasil

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Origen de Citas Identificadas



Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 16.67 %
Citas No-identificadas: 83.33 %

Muestra la distribución de instituciones nacionales o extranjeras cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 16.67 %
Citas No-identificadas: 83.33 %

Financiamiento



Fuente
FONDECYT-Chile

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
This work was supported by Fondecyt-Chile through Projects 1061244. ∗Corresponding author. E-mail address: ychalco@uta.cl (Y. Chalco-Cano).

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.