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A collaborative face-to-face design support system based on sketching and gesturing
Indexado
WoS WOS:000258348000007
Scopus SCOPUS_ID:46749100572
DOI 10.1016/J.AEI.2007.09.003
Año 2008
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Mobile and pervasive computing has seen a rapid development in the last years. Portable, handheld computing devices are getting more popular as their capabilities increase. Therefore, people having the need to work on-the-field have now the possibility to be supported by computer technology, for example, garden or building designers. Ad-hoc networking capabilities of handheld devices enable the development of supporting tools for collaborative work anywhere. This paper presents MCSketcher, a system that enables face-to-face collaborative design based on sketches using handheld devices equipped for spontaneous wireless peer-to-peer networking. It is especially targeted for supporting preliminary, in-the-field work, allowing designers to exchange ideas through sketches on empty sheets or over a recently taken photograph of the object being worked on, in a brainstorming-like working style. Pen-based designed human-computer interaction is the key to supporting collaborative work. The gestures-based command input results in a lightweight yet efficient and easy to use interface. Graph structured hierarchical documents help to overcome the problems of a small screen size. (C) 2007 Elsevier Ltd. All rights reserved.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Engineering, Multidisciplinary
Computer Science, Artificial Intelligence
Scopus
Information Systems
Artificial Intelligence
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 ZURITA-ALARCON, GUSTAVO NYLES Hombre Universidad de Chile - Chile
2 BALOIAN-TATARYAN, NELSON ANTRANIG Hombre Universidad de Chile - Chile
3 BAYTELMAN-PILOWSKY, FELIPE BRUNO Hombre Universidad de Chile - Chile

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Origen de Citas Identificadas



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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 37.04 %
Citas No-identificadas: 62.96 %

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 37.04 %
Citas No-identificadas: 62.96 %

Financiamiento



Fuente
Universidad Austral de Chile
Fondo Nacional de Desarrollo Científico, Tecnológico y de Innovación Tecnológica
Fondo Nacional de Desarrollo Científico, Tecnológico y de Innovación Tecnológica

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
This paper was partially funded by Fondecyt 1050601 and DI – Universidad de Chile Nro. I2 04/01-2.

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