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A Non-Central Version of the Birnbaum-Saunders Distribution for Reliability Analysis
Indexado
WoS WOS:000263967800016
Scopus SCOPUS_ID:63149190213
DOI 10.1109/TR.2008.2011869
Año 2009
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



The Birnbaum-Saunders distribution has largely been applied to material fatigue and reliability studies to relate the time until failure to some type of cumulative damage. This damage is produced by the growth of a dominant crack in material specimens, the propagation of which is due to cyclic patterns of stress. However, the Birnbaum-Saunders model was constructed under restrictive conditions that may not be valid for certain applications. In particular, this model was developed assuming that the crack extension in each cycle has a constant s-mean over time. In this article, we assume the crack extensions in each cycle have a non-constant s-mean. This leads us to introduce a non-central version of the Birnbaum-Saunders distribution. Specifically, a comprehensive description of the properties and characteristics of this new model is presented. The suitability of this non-central distribution is shown by using real, and simulated data.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Computer Science, Software Engineering
Computer Science, Hardware & Architecture
Engineering, Electrical & Electronic
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Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Guiraud, Pierre Hombre Universidad de Valparaíso - Chile
2 LEIVA-SANCHEZ, VICTOR ELISEO Hombre Universidad de Valparaíso - Chile
3 FIERRO-PRADENAS, RAUL ALEJANDRO Hombre Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
Universidad de Valparaíso - Chile

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Origen de Citas Identificadas



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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 33.33 %
Citas No-identificadas: 66.67 %

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 33.33 %
Citas No-identificadas: 66.67 %

Financiamiento



Fuente
FONDECYT
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
DIPUV
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Pontificia Universidad Catolica del Peru
Pontificia Universidad Católica del Perú
Pontificia Universidad Catolica de Valparaiso, Stochastic Analysis Research Laboratory, Chile
Stochastic Analysis Research Laboratory

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
Manuscript received June 03, 2008; revised August 16, 2008; accepted September 01, 2008. First published February 10, 2009; current version published March 04, 2009. This research was supported in part by DII of the Pontificia Universidad Catolica de Valparaiso, Stochastic Analysis Research Laboratory, Chile, Grants PBCT-ACT13, PBCT-PSD20, FONDECYT 1080326, and DIPUV 50-2007. Associate Editor J.-C. Lu.
Manuscript received June 03, 2008; revised August 16, 2008; accepted September 01, 2008. First published February 10, 2009; current version published March 04, 2009. This research was supported in part by DII of the Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Stochastic Analysis Research Laboratory, Chile, Grants PBCT-ACT13, PBCT-PSD20, FONDECYT 1080326, and DIPUV 50-2007. Associate Editor J.-C. Lu.

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