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A Genetic Local Search Algorithm for the Multiple Optimisation of the Balanced Academic Curriculum Problem
Indexado
WoS WOS:000269751700119
Scopus SCOPUS_ID:68349148503
DOI 10.1007/978-3-642-02298-2_119
Año 2009
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



We deal with the Balanced Academic Curriculum Problem, a real world problem that is currently part of CSPLIB. We introduce a Genetic Local Search algorithm to solve this problem using two objectives which is a more realistic model than the one we used in our previous research. The tests carried out show that our algorithm obtains better solutions than systematic search techniques in the same amount of time.

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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 CASTRO-VALDEBENITO, CARLOS MIGUEL Hombre Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
2 CRAWFORD-LABRIN, BRODERICK Hombre Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
3 MONFROY, ERIC BERNARD Hombre Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
4 Shi, Y -
5 Wang, S -
6 Peng, Y -
7 Li, J -
8 Zeng, Y -

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Financiamiento



Fuente
Chilean National Science Fund through the project FONDECYT

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Agradecimientos



Agradecimiento
The first author has been partially supported by the Chilean National Science Fund through the project FONDECYT 1070268.

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