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BLIND SOURCE-SEPARATION IN MIXED-SIGNAL VLSI
Indexado
WoS WOS:000271688500017
Scopus SCOPUS_ID:71949095374
DOI
Año 2009
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



This paper describes an implementation of the Kurtosis and InfoMax algorithms for an independent components analysis in mixed-signal CMOS. Our design uses on-chip calibration techniques and local adaptation to compensate for the effect of device mismatch in arithmetic blocks and analog memory cells. We use our design to perform two-input blind source-separation on mixtures of audio signals and mixtures of EEG signals. Our experiments show that the hardware implementation of InfoMax consistently separates the signals within a normalized reconstruction error of less than 10%, while the reconstruction error of Kurtosis varies between 25% and 60%, due to its higher sensitivity to device mismatch and input statistics. Each circuit has a settling time of 8 mu s, occupies a die area of 0.016-0.022 mm(2) and dissipates 15-20 mu W of power.

Revista



Revista ISSN
Neural Network World 1210-0552

Disciplinas de Investigación



WOS
Computer Science, Artificial Intelligence
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 VALENZUELA-PINILLA, WALDO ENRIQUE Hombre Universidad de Concepción - Chile
2 CARVAJAL-KARL, GONZALO JAVIER Hombre Universidad de Concepción - Chile
3 FIGUEROA-YEVENES, MAXIMILIANO Hombre Universidad de Concepción - Chile

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Origen de Citas Identificadas



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Citas No-identificadas: 0.0 %

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Citas No-identificadas: 0.0 %

Financiamiento



Fuente
FONDECYT
Milenio

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work was partially funded by grants Fondecyt 1070485 and Milenio ICMP06-67F.

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