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Modeling Groupware for Mobile Collaborative Work
Indexado
WoS WOS:000272995200065
Scopus SCOPUS_ID:69649091735
DOI 10.1109/CSCWD.2009.4968089
Año 2009
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



The complexity of modeling mobile groupware systems is well known. The mobility of the collaborators, the diverse technologies available to support them and the continuous change in the collaboration scenarios bring new challenges to the design of these applications. Currently there are few languages explicitly designed to model these groupware systems. This paper presents the Mobile Collaboration Modeling language, a graphical language to represent loosely coupled mobile collaborative work This language may be used to communicate work practices, determine user requirements and design a groupware application that accurately supports collaborative mobile work. This article presents a case study illustrating the suitability of the proposal.

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 HERSKOVIC-MAIDA, VALERIA PAZ Mujer Universidad de Chile - Chile
2 OCHOA-DELORENZI, SERGIO FABIAN Hombre Universidad de Chile - Chile
3 PINO-URTUBIA, JOSE ALBERTO NICOLAS Hombre Universidad de Chile - Chile
3 Piino, José A. Hombre Universidad de Chile - Chile
4 Borges, MRS -
5 PINO-URTUBIA, JOSE ALBERTO NICOLAS Hombre Universidad de Chile - Chile
6 Luo, J -
7 Yong, J -
8 Shen, W -
9 Barthes, JP -
10 OCHOA-DELORENZI, SERGIO FABIAN Hombre Universidad de Chile - Chile

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Origen de Citas Identificadas



Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 41.67 %
Citas No-identificadas: 58.33 %

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 41.67 %
Citas No-identificadas: 58.33 %

Financiamiento



Fuente
Sin Información

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Agradecimientos



Agradecimiento
Sin Información

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