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Colección SciELO Chile

On the equivalence of time and frequency domain maximum likelihood estimation

Indexado

WoS	WOS:000274758400003
Scopus	SCOPUS_ID:74149094926

DOI

10.1016/J.AUTOMATICA.2009.10.038

Año

2010

Tipo

artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

Maximum likelihood estimation has a rich history. It has been Successfully applied to many problems including dynamical system identification. Different approaches have been proposed in the time and frequency domains. In this paper we discuss the relationship between these approaches and we establish conditions under which the different formulations are equivalent for finite length data. A key point in this context is how initial (and final) conditions are considered and how they are introduced in the likelihood function. (C) 2009 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Revista

Revista	ISSN
Automatica	0005-1098

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Disciplinas de Investigación

WOS
Automation & Control Systems
Engineering, Electrical & Electronic

Scopus
Electrical And Electronic Engineering
Control And Systems Engineering

SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	AGUERO-VASQUEZ, JUAN CARLOS	Hombre	UNIV NEWCASTLE - Australia University of Newcastle, Australia - Australia The University of Newcastle, Australia - Australia
2	YUZ-EISSMANN, JUAN IGNACIO	Hombre	Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
3	Goodwin, Graham	Hombre	UNIV NEWCASTLE - Australia University of Newcastle, Australia - Australia The University of Newcastle, Australia - Australia
4	Delgado, Ramon	Hombre	Universidad Técnica Federico Santa María - Chile

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Origen de Citas Identificadas

Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 10.64 %
Citas No-identificadas: 89.36 %

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