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Answering Definition Questions: Dealing with Data Sparseness in Lexicalised Dependency Trees-Based Language Models
Indexado
WoS WOS:000280426300022
DOI
Año 2010
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Results show that the first method improves the Mean Average Precision (MAP) of the top-ranked answers, while at the same time, it diminishes the average F-score of the final output. Conversely, the impact of the second approach depends on the test corpus.

Disciplinas de Investigación



WOS
Sin Disciplinas
Scopus
Information Systems
Business And International Management
Control And Systems Engineering
Modeling And Simulation
Management Information Systems
Information Systems And Management
SciELO
Sin Disciplinas

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 FIGUEROA-AMENABAR, ALEJANDRO GASTON Hombre DFKI - Alemania
2 ATKINSON-ABUTRIDY, JOHN ANTHONY Hombre Universidad de Concepción - Chile
3 Cordeiro, J -
4 Filipe, J -

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Financiamiento



Fuente
EC
National Council for Scientific and Technolgical Research (FONDECYT,Chile)
German Federal Ministry of Education, Science, Research and Technology (BMBF)

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work was partially supported by a research grant from the German Federal Ministry of Education, Science, Research and Technology (BMBF) to the DFKI project HyLaP(FKZ:01 IW F02)and the EC-funded project QALL-ME-FP6 IST-033860 (http://qallme.fbk.eu). Additionally, this research was partially ponsored by the National Council for Scientific and Technolgical Research (FONDECYT,Chile) under grant number 1070714

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