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Soft Sensing
Indexado
WoS WOS:000281848400004
Scopus SCOPUS_ID:84938693007
DOI 10.1007/978-1-84996-106-6_4
Año 2010
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



This chapter addresses different aspects of soft sensors and their importance, especially for mineral processing plants It considers current state-of-the-art soft sensors and the future outlook of the industry, taking into account different classes of linear and nonlinear in-the-parameter soft sensor models, their design, and soft sensor shell systems for providing a robust operation in industrial environments. A geometrical approach to soft sensor modeling is given for nonlinear but linear in-the-parameter models. Inclusion of phenomenology in linear in-the-parameter models is highlighted. The chapter includes a review and examples from the mineral processing industry.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Sin Disciplinas
Scopus
Industrial And Manufacturing Engineering
Control And Systems Engineering
Aerospace Engineering
Automotive Engineering
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Gonzalez, Guillermo D. Hombre Universidad de Chile - Chile
2 SBARBARO-HOFER, DANIEL GERONIMO Hombre
3 DelVillar, R -

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento



Fuente
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Fondo de Fomento al Desarrollo Científico y Tecnológico
Corporación de Fomento de la Producción

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
The author of this chapter is grateful for the contributions of various colleagues and students during his research and development work on soft sensors. Among them, Professors Aldo Casali and Gianna Vallebuona of the Mining Engineering Department of the University of Chile have provided their knowledge and experience making possible a symbiosis between their field of mineral processing and the author’s field of systems and control engineering. Moreover, through the work on their engineering theses chaired by this author, a number of students have also contributed to the R&D on soft sensors, most recently Roberto Paut and David Miranda. Also to be thanked in this aspect are Chilean funding agencies, among them FONDEF, FONDECYT, CORFO, and CODELCO special fund for R&D, in addition to the resources provided by the Departments of Electrical Engineering and of Mining Engineering of the University of Chile.

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