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Divergence statistics for testing uniform association in cross-classifications
Indexado
WoS WOS:000283389800007
Scopus SCOPUS_ID:77956613211
DOI 10.1016/J.INS.2010.08.012
Año 2010
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



In this paper. we consider the problem of testing uniform association in cross-classifications having ordered categories. taking as test statistic one in the family proposed by Conde and Salicru [J Conde. M Salicru. Uniform association in contingency tables associated to Csiszar divergence. Statistics and Probability Letters 37 (1998) 149-154] We consider two approximations to the null distribution of the test statistics in this family an estimation of the asymptotic null distribution and a bootstrap estimator We prove that both approximations are asymptotically equivalent To study their finite sample performance, we carried out two simulation experiments, whose results are presented From the simulations it can be concluded that the bootstrap estimator behaves much better than the estimated asymptotic null distribution. (C) 2010 Elsevier Inc All rights reserved

Revista



Revista ISSN
Information Sciences 0020-0255

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Disciplinas de Investigación



WOS
Computer Science, Information Systems
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Computer Science Applications
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Information Systems And Management
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 ALBA-FERNANDEZ, MARIA VIRTUDES Mujer Univ Jaen - España
Universidad de Jaén - España
2 Jimenez-Gamero, M. D. Mujer Universidad de Sevilla - España
University of Seville - España
Univ Seville - España
3 LAGOS-ALVAREZ, BERNARDO MOISES Hombre Universidad de Concepción - Chile

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Origen de Citas Identificadas



Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 16.67 %
Citas No-identificadas: 83.33 %

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 16.67 %
Citas No-identificadas: 83.33 %

Financiamiento



Fuente
Ministerio de Ciencia e Innovacion, Spain

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Agradecimientos



Agradecimiento
The authors thank the anonymous referees for their constructive comments and suggestions which helped to improve the presentation The research in this paper has been partially supported by Grant MTM2008-00018 (Ministerio de Ciencia e Innovacion, Spain).

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