Colección SciELO Chile

Departamento Gestión de Conocimiento, Monitoreo y Prospección
Consultas o comentarios: productividad@anid.cl
Búsqueda Publicación
Búsqueda por Tema Título, Abstract y Keywords



Complete Genome Sequence of Hydrocarbon-Degrading Halotolerant <i>Acinetobacter radioresistens</i> DD78, Isolated from the Aconcagua River Mouth in Central Chile
Indexado
WoS WOS:000481627800018
Scopus SCOPUS_ID:85070803021
DOI 10.1128/MRA.00601-19
Año 2019
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Acinetobacter radioresistens strain DD78 (= CCUG 69565) is a soil hydrocarbon-degrading and biosurfactant-producing bacterium isolated from chronically crude oil-polluted soil of the Aconcagua River mouth in Chile. The 3.25-Mb A. radioresistens DD78 genome (41.8% GC content) was completely sequenced, with 4 replicons, 2,970 coding sequences, and 77 tRNAs.

Métricas Externas



PlumX Altmetric Dimensions

Muestra métricas de impacto externas asociadas a la publicación. Para mayor detalle:

Disciplinas de Investigación



WOS
Microbiology
Scopus
Molecular Biology
Immunology And Microbiology (Miscellaneous)
Genetics
SciELO
Sin Disciplinas

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 MACAYA-RAMOS, CONSTANZA CAROLINA Mujer Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
2 MENDEZ-CAMUS, VALENTINA Mujer Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
3 Duran, Roberto E. Hombre Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
4 AGUILA-TORRES, PATRICIA ISABEL Mujer Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
Universidad Austral de Chile - Chile
5 Salva-Serra, Francisco Hombre Univ Gothenburg - Suecia
Univ Balearic Isl - España
Göteborg University, Sahlgrenska Academy - Suecia
Sahlgrenska Universitetssjukhuset - Suecia
Göteborgs Universitet - Suecia
Universitat de les Illes Balears - España
Sahlgrenska Akademin - Suecia
6 Jaen-Luchoro, D. Hombre Univ Gothenburg - Suecia
Göteborg University, Sahlgrenska Academy - Suecia
Sahlgrenska Universitetssjukhuset - Suecia
Göteborgs Universitet - Suecia
Sahlgrenska Akademin - Suecia
7 Moore, Edward R. B. Hombre Univ Gothenburg - Suecia
Göteborg University, Sahlgrenska Academy - Suecia
Sahlgrenska Universitetssjukhuset - Suecia
Göteborgs Universitet - Suecia
Sahlgrenska Akademin - Suecia
8 SEEGER-PFEIFFER, MICHAEL Hombre Universidad Técnica Federico Santa María - Chile

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento



Fuente
FONDECYT
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Science for Life Laboratory, Sweden
RFI/VR
CARe at the University of Gothenburg
National Genomics Infrastructure (NGI)/Uppsala Genome Center - RFI/VR and Science for Life Laboratory, Sweden
CONICYT PIA Anillo GAMBIO ACT
Programa de Incentivo a la Iniciacion Cientifica PIIC
Genome Center, University of California, Davis
RFI/VR and Science for Life Laboratory
Göteborgs Universitet
Uppsala Genome Center
Chettinad Academy of Research and Education
UPPMAX
RFI
Andy Hill CARE Fund
VR and Science for Life Laboratory
Uppsala Multidisciplinary Center for Advanced Computational Science

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
We acknowledge the support of the National Genomics Infrastructure (NGI)/Uppsala Genome Center and UPPMAX for providing assistance with massive parallel sequencing and computational infrastructure at the NGI/Uppsala Genome Center, funded by RFI/VR and Science for Life Laboratory, Sweden.
We acknowledge the support of the National Genomics Infrastructure (NGI)/ Uppsala Genome Center and UPPMAX for providing assistance with massive parallel sequencing and computational infrastructure at the NGI/Uppsala Genome Center, funded by RFI/VR and Science for Life Laboratory, Sweden.

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.