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Percolation Based Tissue Modeling
Indexado
WoS WOS:000481670000005
Scopus SCOPUS_ID:85056169716
DOI 10.1063/1.5064878
Año 2018
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Here we provide computable approach to percolation, with possible applications to tissue growth modeling.

Revista



Revista ISSN
Aip Conference Proceedings 0094-243X

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Disciplinas de Investigación



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Sin Disciplinas
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Physics And Astronomy (All)
SciELO
Sin Disciplinas

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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Stehlik, Milan Hombre Johannes Kepler Univ Linz - Austria
Universidad de Valparaíso - Chile
Johannes Kepler Universitat Linz - Austria
Johannes Kepler University Linz - Austria
2 Kisel'ak, Jozef Hombre Johannes Kepler Univ Linz - Austria
Safarik Univ - República Eslovaca
Johannes Kepler Universitat Linz - Austria
Pavol Jozef Safarik University in Kosice - República Eslovaca
Johannes Kepler University Linz - Austria
3 Lucia Londono, D. - Universidad de Valparaíso - Chile
3 Londoño, D. Lucía - Universidad de Valparaíso - Chile
4 Todorov, MD -

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Financiamiento



Fuente
Fondecyt Regular
project "Modeling complex dependencies: how to make strategic multicriterial decisions?/mODEC"

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Agradecimientos



Agradecimiento
We acknowledge LIT-2016-1-SEE-023 project "Modeling complex dependencies: how to make strategic multicriterial decisions?/mODEC" and FONDECYT Regular N1151441.

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