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A Hybrid Metaheuristic Approach to Optimize the Districting Design of a Parcel Company
Indexado
WoS WOS:000290120100002
Scopus SCOPUS_ID:84860794103
DOI
Año 2011
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



In this article we address a districting problem faced by a pickup and delivery parcel company over a determined service region. The service region is divided into districts, each served by a single vehicle that departs from a central depot. Two objectives are optimized: compactness and balance of the workload content among the districts. We present a mathematical formulation of the problem and a heuristic algorithm to solve the problem. Numerical results are presented in comparison to CPLEX 11.1 solutions for the smaller size instances. The results show that the heuristic performs well. The algorithm is able to solve moderate size instances in reasonable computational time, given the strategic nature of the problem.

Disciplinas de Investigación



WOS
Engineering, Multidisciplinary
Engineering, Electrical & Electronic
Scopus
Engineering (All)
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 GONZALEZ-RAMIREZ, ROSA GUADALUPE Mujer Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
2 Smith, Neale R. Hombre ITESM - México
Tecnológico de Monterrey - México
3 Askin, Ronald G. Hombre Arizona State Univ - Estados Unidos
School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering - Estados Unidos
4 MIRANDA-GONZALEZ, PABLO ANDRES Hombre Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
5 Sanchez, J. M. - ITESM - México
Tecnológico de Monterrey - México

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Origen de Citas Identificadas



Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 4.0 %
Citas No-identificadas: 96.0 %

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 4.0 %
Citas No-identificadas: 96.0 %

Financiamiento



Fuente
Sin Información

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Agradecimientos



Agradecimiento
Sin Información

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