Colección SciELO Chile

Departamento Gestión de Conocimiento, Monitoreo y Prospección
Consultas o comentarios: productividad@anid.cl
Búsqueda Publicación
Búsqueda por Tema Título, Abstract y Keywords



Modeling optimal pine stands harvest under stochastic wood stock and price in Chile
Indexado
WoS WOS:000301881700007
Scopus SCOPUS_ID:84856544949
DOI 10.1016/J.FORPOL.2011.09.005
Año 2012
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



The application of these models to a Chilean forest company shows the significance of both stochastic processes, since they increase the deterministic optimum by 92.1% for the single rotation and by 130.7% for the multiple rotation case. Also the application validate the stochastic multiple rotation model whose optimal cutting value is 10.9% lower than the actual average stands cut, while the stochastic single rotation harvest model is 66.9% higher than said value. (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.

Revista



Revista ISSN
Forest Policy And Economics 1389-9341

Métricas Externas



PlumX Altmetric Dimensions

Muestra métricas de impacto externas asociadas a la publicación. Para mayor detalle:

Disciplinas de Investigación



WOS
Economics
Forestry
Environmental Studies
Scopus
Sociology And Political Science
Forestry
Economics And Econometrics
Management, Monitoring, Policy And Law
SciELO
Sin Disciplinas

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 NAVARRETE-ESPINOZA, EDUARDO RODRIGO Hombre Universidad de La Frontera - Chile

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Origen de Citas Identificadas



Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 20.0 %
Citas No-identificadas: 80.0 %

Muestra la distribución de instituciones nacionales o extranjeras cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 20.0 %
Citas No-identificadas: 80.0 %

Financiamiento



Fuente
Sin Información

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
Sin Información

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.