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Graph-based signal integration for high-throughput phenotyping
Indexado
WoS WOS:000308487800002
DOI 10.1186/1471-2105-13-S13-S2
Año 2012
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Conclusions: We conclude that our approach is a promising alternative for unsupervised high-throughput phenotyping.

Revista



Revista ISSN
Bmc Bioinformatics 1471-2105

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Disciplinas de Investigación



WOS
Biotechnology & Applied Microbiology
Mathematical & Computational Biology
Biochemical Research Methods
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Sin Disciplinas

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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Herskovic, Jorge R. Hombre Univ Texas Hlth Sci Ctr Houston - Estados Unidos
2 Subramanian, Devika - Rice Univ - Estados Unidos
3 Cohen, Trevor Hombre Univ Texas Hlth Sci Ctr Houston - Estados Unidos
4 BOZZO-SILVA, PAMELA ANDREA Mujer Univ Texas Hlth Sci Ctr Houston - Estados Unidos
Universidad de Los Andes, Chile - Chile
5 Bearden, Charles F. Hombre Univ Texas Hlth Sci Ctr Houston - Estados Unidos
6 Bernstam, Elmer V. Hombre Univ Texas Hlth Sci Ctr Houston - Estados Unidos

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Financiamiento



Fuente
NCRR

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work was supported in part by NCRR Grant 3UL1RR024148 and NCRR Grant 1RC1RR028254.

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