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Colección SciELO Chile

New Galactic Candidate Luminous Blue Variables and Wolf-Rayet Stars

Indexado

WoS	WOS:000309244400078
Scopus	SCOPUS_ID:84887351951

DOI

10.1017/S1743921311027542

Año

2012

Tipo

proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

We have undertaken a near-infrared spectral survey of stars associated with compact mid-IR shells recently revealed by the MIPSGAL (24 mu m) and GLIMPSE (8 mu m) Spitzer surveys, whose morphologies are typical of circumstellar shells produced by massive evolved stars. Through spectral similarity with known Luminous Blue Variable (LBV) and Wolf-Rayet (WR) stars, a large population of candidate LBVs (cLBVs) and a smaller number of new WR stars are being discovered. This significantly increases the Galactic cLBV population and confirms that nebulae are inherent to most (if not all) objects of this class.

Revista

Revista	ISSN
Proceedings Of The International Astronomical Union	1743-9213

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Disciplinas de Investigación

WOS
Sin Disciplinas

Scopus
Sin Disciplinas

SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	Stringfellow, Guy	Hombre	UNIV COLORADO - Estados Unidos University of Colorado Boulder - Estados Unidos
2	Gvaramadze, Vasilii V.	Hombre	Moscow MV Lomonosov State Univ - Rusia Lomonosov Moscow State University - Rusia
3	Beletsky, Y.	Hombre	ESO - Chile European Southern Observatory Santiago - Chile
4	Kniazev, A. Y.	Hombre	South African Astron Observ - República de Sudáfrica South African Astronomical Observatory - República de Sudáfrica
5	Richards, MT	-
6	Hubeny, I	-

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Origen de Citas Identificadas

Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 15.38 %
Citas No-identificadas: 84.62 %

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