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Comparing NARX and NARMAX models using ANN and SVM for cash demand forecasting for ATM
Indexado
WoS WOS:000309341300114
Scopus SCOPUS_ID:84865077331
DOI 10.1109/IJCNN.2012.6252476
Año 2012
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



a comparative study between NARMAX and NARX models developed with ANN and SVM when used to forecast cash demand for ATMs is conducted. A simple methodology for developing SVM-NARMAX models is proposed. The best results were obtained with NARX-ANN models. In addition no significant differences were found between NARX and NARMAX for both ANN and SVM. Hence it seems advisable to choose simpler models, such as NARX and a user-friendly tool like ANN at least for this particular application.

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WOS
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Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 ACUÑA-LEIVA, GONZALO PEDRO Hombre Universidad de Santiago de Chile - Chile
2 RAMIREZ-BUSTOS, CRISTIAN ALEJANDRO Hombre Universidad de Santiago de Chile - Chile
3 CURILEM-SALDIAS, GLORIA MILLARAY Mujer Universidad de La Frontera - Chile
4 IEEE Corporación

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Financiamiento



Fuente
FONDECYT
Dicyt-USACH

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Agradecimientos



Agradecimiento
G.A. thanks partial funding of this work by Fondecyt project 1090316 and DICYT-USACH. M.C. thanks Direccion de Investigacion Universidad de la Frontera DIUFRO.

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